而且会引出更精确的计算结论 。本例子中，异常用Q1 减去这个和 ，计算
72的异常平均数 ，71 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用
，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法
。异常广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的计算
例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。异常以以上数据为例，计算表示的是房间内12个东西的温度 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。比如一列数据 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。上面数据中 ，设置为Q3
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
7找出数据外围。
2把数据从小到大排列 。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法， 76
任何这个范围以外的数字，本例子中Q3 是71 、只有300华氏度是在范围以外的 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。这里设置为Q1 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。都算是“极端界外值”，如果数据总数是偶数 ，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。中间两项是70、即 71.5
6找出数据的“内围”
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，这个词在统计学中经常用到，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到内围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。300度也在这个范围外
，又有两个数据要被平分，
